#agentic

McKinsey encuestó a 1.719 directivos en agosto. Las grandes que escalan agentes suben al 40%. Las que mueven beneficio siguen en el 6%. Parte de esa brecha es arquitectura.

Las obligaciones de transparencia del Reglamento de IA entraron en vigor el 2 de agosto. Regulan lo que un agente dice de sí mismo. Nada regula lo que puede tocar.

Gartner dice que el 40% de las aplicaciones de empresa llevarán agentes este año, y que casi todos los proveedores mienten. Las dos cosas son ciertas porque «agente» dejó de ser una palabra técnica.

El 4 de mayo, OpenAI y Anthropic anunciaron el mismo día sendas joint ventures de servicios para empresa. Ni el modelo ni la API. El trabajo. La víctima es el intermediario.

Karpathy reencuadró los LLM como destilados estadísticos de texto, no animales que aprenden el mundo. El paso del vibe coding a la ingeniería de agentes es lo que producción llevaba esperando.

Notas de un ProductTank Madrid que organizamos en Shakers, sobre qué cambia cuando la IA entra en un equipo de producto y qué no.

Dorsey, de Block, y Botha, de Sequoia, publicaron un modelo operativo para organizaciones nativas de IA. Parece arquitectura, pero es una estrategia para que tu roadmap no sea el límite de lo que tu IA puede hacer.

Claude Code filtró 512.000 líneas por un source map en npm mientras OpenAI publicaba Codex CLI como Apache 2.0 desde el primer día. La lección no va de ideología del código abierto. Va de dónde vive de verdad la defensibilidad en este ciclo.