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McKinsey encuestó a 1.719 directivos en agosto. Las grandes que escalan agentes suben al 40%. Las que mueven beneficio siguen en el 6%. Parte de esa brecha es arquitectura.

Las obligaciones de transparencia del Reglamento de IA entraron en vigor el 2 de agosto. Regulan lo que un agente dice de sí mismo. Nada regula lo que puede tocar.

Gartner dice que el 40% de las aplicaciones de empresa llevarán agentes este año, y que casi todos los proveedores mienten. Las dos cosas son ciertas porque «agente» dejó de ser una palabra técnica.

Las empresas se fundieron su presupuesto de IA de 2026 en meses. La factura de tokens convirtió el precio en una pregunta estratégica, y el modelo por usuario es ya una subvención.

El borrador de directrices del Anexo III publicado hoy mete a las plataformas de talento de dos lados dentro del perímetro de alto riesgo. El mismo motor, mostrado al candidato, queda fuera. Lo que cambia es el verbo.

Karpathy reencuadró los LLM como destilados estadísticos de texto, no animales que aprenden el mundo. El paso del vibe coding a la ingeniería de agentes es lo que producción llevaba esperando.

El País nos contó. El puñado que entrena modelos de verdad hace algo distinto al resto de la fuerza laboral de IA, y lo que hacemos está cambiando de una forma que el titular se pierde.

Notas de un ProductTank Madrid que organizamos en Shakers, sobre qué cambia cuando la IA entra en un equipo de producto y qué no.

PwC midió a 1.217 directivos de 25 sectores. El 20% de las empresas captura el 74% del valor económico de la IA. La diferencia no es presupuesto ni stack: es si la usas para hacer lo que ya hacías o para vender lo que antes no podías.

Dorsey, de Block, y Botha, de Sequoia, publicaron un modelo operativo para organizaciones nativas de IA. Parece arquitectura, pero es una estrategia para que tu roadmap no sea el límite de lo que tu IA puede hacer.